Nella prima parte di questa serie, esaminiamo come l'involucro intelligente si sta evolvendo in un sistema senza codice, con velocità e precisione, guidati dall'automazione e dalle innovazioni tecnologiche. Abbiamo visto come la biometria, i pagamenti fluidi e i sistemi autonomi stanno trasformando l'esperienza di acquisizione.
In questo secondo punto, facciamo un ulteriore passo avanti: Cosa succede quando l'Intelligenza Artificiale (AI) attiva il controllo della gestione della liquidità?
Il rischio non è semplicemente una grande automazione: parliamo di un cambiamento strutturale e strategico.
Nella vendita dei dettagli del futuro, il caso non viene solo elaborato e pagato, ma anticipa, analizza e adatta tutte le attività attuali in tempo reale, riducendo e rischiando, ottimizzando le operazioni e migliorando la customer experience.
Diamo uno sguardo più da vicino come to work!
1. Gestione proattiva della liquidità: specificare come viene anticipato l'ordine
Immagina un cancelliere interno che è esattamente quando apri la banconota inferiore del basso taglio a fare il resto o che prevede con precisione la quantità di contanti necessaria per il prezzo di vendita, evitando problemi di liquidità.
L'intelligenza artificiale rende tutto possibile analizzando i modelli dello storico delle vendite, analizzando le fasi di alte e basse temperature e persino considerando variabili come condizioni meteorologiche o eventi locali che possono influenzare il flusso dei clienti.
✅ Oggi: alcune soluzioni per la gestione della liquidità (come ImaCash ) incorporano l'intelligenza artificiale per preservare i requisiti di cambiamento e pianificare e riformarsi automaticamente, riducendo la quantità di input costante nella cassetta.
🚀 Domani: Il caso del futuro sarà in grado di si connette con altri sistemi (inclusi inventario e analisi dei clienti) per regolare dinamicamente la quantità di denaro disponibile in base al comportamento dei consumatori in tempo reale.
📉 “Se si prevede che entrerà nel 2025, l'80% delle interazioni di marketing saranno effettuate dall'intelligenza artificiale – Reason Why
🛡 2. Intelligenza artificiale come resoconti finanziari: flusso di dati avanzato
I frodi nei punti vendita restano una delle principali preoccupazioni del commercio al dettaglio. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per per identificare i modelli sospettati nelle transazioni, ma nel campo del futuro questo sarà molto importante.
Immagina un sistema che apprende il comportamento abituale dei tuoi clienti e destinatari, identificando l'anomalia in tempo reale:
- Transazioni fuori dai normali orari.
- Molteplici cancellazioni sospette.
- Resi insoliti che potrebbero nascondere frodi.
✅ Oggi: alcuni investitori utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare la cronologia delle transazioni e determinare schemi irregolari.
🚀 Domani: L'intelligenza artificiale può integrare la visione artificiale nel caso in cui identifichi comportamenti anomali, come comportamenti sospetti o irregolari. prodotti, inviando notifiche preventive al team di sicurezza.
⚠ “L'intelligenza artificiale ridurrà i dettagli fini al 30% entro il 2030, grazie al rilevamento preditivo – Gartner
📊 3. Ottimizzazione dinamica dell'inventario: l'intelligenza artificiale che decide quando e quanto
L'intelligenza artificiale non solo faciliterà la gestione della liquidità, ma trasformerà anche la logistica attorno alle casse, ottimizzando l'inventario in base a tutte le vendite.
Ad esempio: se viene generata un'intelligenza artificiale per cui un prodotto è correlato all'acquisizione di impulsi (come una gomma da masticare o un caramello all'interno) viene rapidamente stabilito in un tempo determinato, il sistema di inventario verrà visualizzato automaticamente per ricostituire tali articoli in tempo reale.
✅ Oggi: è un primo passo che utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere l'ordine e regolare l'ordine dell'inventario.
🚀 Domani: I checkout of the future utilizza l'intelligenza artificiale per sincronizzare la vendita con l'inventario cloud, regolando dinamicamente gli ordini in base a tutte le transazioni di checkout.
📈 “La gestione predittiva dell'inventario utilizzando l'intelligenza artificiale può ridurre i costi delle scorte fino al 50% – McKinsey
🎯 4. Customer experience personalizzata: l'intelligenza artificiale che ti influenza
In futuro, una volta che un cliente sarà disponibile, l’intelligenza artificiale non sarà all’altezza della tua giornata. Acconsentirai all'attività di offrire esperienza personalizzata al momento del pagamento, con suggerimenti di prodotti pertinenti o sconti automatici in base alla cronologia dei tuoi acquisti.
✅ Oggi: Il sistema POS acquisisce già e dati dai clienti, ma solo non personalizzati e raccolti in tempo reale.
🚀 Domani: L'intelligenza artificiale acconsentirà al checkout delle risorse e dei clienti regolarmente e personalizzerà l'esperienza: offri offerte personalizzate ai suggerimenti di prodotti complementari.
“Il 73% dei consumatori desidera un'esperienza personalizzata basata su intelligenza artificiale e business fisico nel 2028. – Accenture
5. Convergenza dell'AI con altre tecnologie: l'ecosistema del futuro
Il vero potenziale dell'intelligenza artificiale nella gestione dei liquidi sarà visibile se combinato con e tecnologie emergenti, come Internet of Things (IoT), la blockchain e visione artificiale.
Immagina un ecosistema in cui:
- Registro case in viano dati alla blockchain per convalido automaticamente le transazioni, riducendo i frodi.
- L'IoT gestisce la vita domestica in tempo reale, attivando la visualizzazione automatica per il rifornimento.
- La visione artificiale identifica automaticamente il tipo di banconota o valuta, rivelando le controazioni in pochi secondi.
✅ Oggi: Questa tecnologia è ora disponibile, ma non deve essere utilizzata separatamente.
🚀 Domani: La convergenza consentirà una gestione totalmente autonoma, precisa e sicura della liquidità, con decisioni operative presenti in tempo reale dell'intelligenza artificiale.
💡 "Se si prevede che le informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale dureranno 85 miliardi di dollari entro il 2032, con un tasso di crescita annuo del 32%. – Oracle
Quindi: l’intelligenza artificiale, il registro del denaro e del commercio nel dettaglio del futuro
L'intelligenza artificiale sta cambiando costantemente la modalità in cui viene utilizzata, ma il passo successivo dovrebbe arrivare. La casa del futuro non avrà un solo punto di pagamento: avrà un centro neurologico intelligente, capace di anticipare l'ordine, proteggere il business e offrire esperienze personalizzate per ogni cliente.
Nella fase successiva di questa serie, esploreremo come la smart box si connette al cloud consentirà una gestione decentralizzata in tempo reale, rompendo la barriera fisica delle vendite tradizionali.
👉Come immagini la scatola del futuro?